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        1. 數字經濟視角下,釋放數據價值靠什么?
          當數字經濟成為主要經濟形態,數據也已經是極為重要的生產要素。盡可能地釋放數據價值,才會為數字經濟提供愈發澎湃的動能。比如,如果沒有對“千人千面”的用戶需求的了解,就很難有真正達成良好體驗的產品,曾經,這是一個復雜的過程,而通過大數據的搜集、整理和分析,效率一日千里,品牌與用戶的雙贏,有理由比以往更容易實現。 但需要注意的是,當數據的價值被越來越認可,合規安全的挑戰也越來越凸顯。 亞馬遜云科技大
          原創
          2023-10-24 08:18:10
          來源:丁科技網??
          作者:建輝

          當數字經濟成為主要經濟形態,數據也已經是極為重要的生產要素。盡可能地釋放數據價值,才會為數字經濟提供愈發澎湃的動能。比如,如果沒有對“千人千面”的用戶需求的了解,就很難有真正達成良好體驗的產品,曾經,這是一個復雜的過程,而通過大數據的搜集、整理和分析,效率一日千里,品牌與用戶的雙贏,有理由比以往更容易實現。

          但需要注意的是,當數據的價值被越來越認可,合規安全的挑戰也越來越凸顯。

          亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建在日前舉行的“亞馬遜云科技數據分析與安全媒體溝通會”上表示,在數字經濟時代,確保數據安全,才能更有效地釋放數據價值。

          為此,亞馬遜云科技不斷探索云上數據創新的邊界,圍繞業務數據的可識別、可見、可協作和安全數據的可操作四大場景,提供創新服務和解決方案,助力企業進一步釋放數據要素價值,實現創新增長。

          業務數據的可識別方面,亞馬遜云科技幫助用戶識別敏感數據,輔助用戶應對合規方面的挑戰?。

          敏感數據保護解決方案(Sensitive Data Protection on Amazon Web Services, SDP)是亞馬遜云科技專為敏感數據識別與保護這一場景量身定做的方案。這是一個開源的數據安全及數據隱私云原生解決方案,客戶可以在自己賬號內部署使用。方案特別適用于兩種場景,一是存量數據多且分散,可以發現四處分散的數據;二是對于數據類型不好判斷的情況下,可以自動根據合規要求來識別,提高準確率。

          方案利用機器學習、模式匹配等方式自動識別敏感數據,允許客戶創建數據目錄、使用內置或定制數據識別規則定義敏感數據類型。該解決方案還提供中心化的管理平臺,客戶可通過網頁應用程序對敏感數據資產進行可視化管理。通過敏感數據保護解決方案,客戶可以加速實現業務數據合規,為下一步釋放數據價值鋪平道路。

          數據可見方面,亞馬遜云科技致力于數據在組織內能被安全有效地發現、共享和協作。

          亞馬遜云科技在去年推出一項全新的數據管理服務Amazon DataZone,讓每個人都能看見數據,解鎖數據。它可以讓客戶更快、更輕松地對存儲在亞馬遜云科技、客戶本地和第三方來源的數據進行編目、發現、共享和治理。

          借助Amazon DataZone可以使用精細的控制工具管理和治理數據訪問權限,確保數據訪問發生在正確的權限和正確的情境之下。使數據開發者、數據科學家、分析師和業務用戶可以輕松訪問整個組織的數據,從而發現、使用數據,通過數據進行協作來獲得洞察。

          多方協作方面,則要實現多方數據安全地共享和分析。

          亞馬遜云科技推出了Amazon Clean Rooms,實現了匹配、分析和協作彼此的數據,而不需要移動或者暴露原始數據,安全地實現數據分析協作。

          使用Amazon Clean Rooms,用戶可以在幾分鐘內創建一個安全的數據Clean Room,通過創建協作項目,實現數據的多方協作。而對于數據提供方而言,不僅可以通過數據預加密來對數據進行保護,而且因為所有成員都是直接從自己的Amazon S3貢獻數據,從而真正實現了只有數據查詢和分析而沒有數據移動。

          另外,生成式AI如今高潮迭起, “企業需要更多第三方數據協作創新,但數據獲取不易”,亞馬遜云科技從這一實際出發,通過Amazon Data Exchange簡化獲取第三方數據的過程。

          Amazon Data Exchange 使客戶能夠輕松在云上找到、訂閱和使用第三方數據,已經可以提供超過3500種的第三方數據,數據來源包括金融,天氣,地理空間,健康醫療等等非常多的行業和領域;通過Amazon Data Exchange獲取數據非常簡便,支持包括Amazon S3注入,查詢表接口(query tables)以及API調用等多種的訪問方式,對于像生成式AI的模型訓練這樣的場景,用戶只需要將下單的數據集注入到Amazon S3數據湖,就可以使用數據分析工具進行數據處理進而開始模型訓練;所有數據在存儲和傳輸時都是加密的,也整合了亞馬遜云科技的身份和訪問控制管理系統(IAM)來設定權限,以及來監控實際的訪問過程。

          安全數據方面,亞馬遜云科技主張實現數據可操作,即安全日志的統一管理及分析。

          Amazon Security Lake可以自動將來自多云、本地和第三方的安全數據集中到一個專門構建的數據湖中:自動搜集并存儲亞馬遜云科技安全產品(如Amazon GuardDuty,Amazon SecurityHub)的日志,以及第三方乃止線下安全設備的日志,并且使用OCSF統一格式;使用Amazon S3集中存儲日志,可以充分利用Amazon S3的存儲性能,將日志分層管理,提高性價比;和其他亞馬遜云科技提供的服務一樣,這個數據湖本身的安全性由亞馬遜云科技來保證,例如,集成了亞馬遜云科技的加密服務Amazon KMS,可以實現自動加密管理。

          陳曉建表示:“企業需要人—流程—工具全鏈路的數據安全合規。為用戶的業務和計算負載提供最合適的工具,一直是亞馬遜云科技投入的方向。我們通過合適的工具產品與解決方案,與我們的合作伙伴一起,為亞馬遜云科技的用戶提供價值。??”

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